DATA MANAGEMENT NA OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS EMPRESARIAIS

     A gestão efetiva dos dados corporativos cresceu em importância, sendo assim, a fim de otimizar o trabalho das organizações, o uso da tecnologia no desenvolvimento de sistemas de gerenciamento de dados (do inglês, data management) vem criando diversas estratégias a fim de juntá-los e convertê-los em informações de forma mais ágil.

    O Data Management, gerenciamento de dados em português, é a aplicação de uma inteligência para o desenvolvimento e execução de arquiteturas, políticas, práticas e procedimentos na otimização de processos em busca de diminuir o tempo gasto nestas rotinas, aumentar o uso da mão de obra para processos de maior importância e assim obter redução de custos e até aumento de receita, apenas modificando pequenos protocolos de trabalho.

     Existem várias abordagens para o gerenciamento de dados:
- Master Data Management (MDM): Gerenciamento de dados mestre, método abrangente para permitir que uma empresa vincule todos os seus dados críticos a um arquivo mestre.
- Data Management Platform (DMP): Plataforma para gestão de dados. Com milhões de dados sendo acumulados a partir de diversas fontes, trata-se de um software que incorpora, organiza e abriga informações, possibilitando a fusão e análise em um lugar só. Ao coletar e ativar dados de várias fontes, a DMP, pode ajudar as empresas a descobrir o seu público alvo e revelar o que os clientes realmente valorizam.
- Data Life Cycle Management (DLM): Gerenciamento do ciclo de vida dos dados,  é uma abordagem baseada em políticas para gerenciar o fluxo dos dados de um sistema de informações ao longo de seu ciclo de vida: desde a criação e armazenamento inicial até o momento em que se torna obsoleto e é excluído.
- Big Data Management: Devido ao grande volume de dados que devem ser gerenciados por organizações e que aumentaram tão acentuadamente já é referido o grande gerenciamento de dados. Esse mecanismo baseia-se na organização, administração e governança de grandes volumes de dados estruturados e desestruturados. Ele veio como solução para as corporações que precisam de estratégias para lidar com conjuntos de dados de crescimento rápido, que se apresentam em diversas quantidades e variedades de tipos

     Apesar da resistência  em não se pensar em aplicar o uso de gerenciamento de dados em tarefas rotineiras, as empresas devem pensar em otimizar todos os seus processos. Com o intenso trânsito de dados e consequente aumento de informações, torna-se essencial a utilização dessas estratégias de gerenciamentos de dados. Atualmente há consultores especializados nessa área a fim de mapear processos onerosos, aplicar melhorias e consequentemente reduzir os custos na organização.

Benefícios da aplicação do uso do Data Management

     Vale ressaltar que dentro de uma empresa, o Data Management pode ser aplicado em qualquer setor desde Planejamento Controle da Produção e Recursos Humanos até Vendas e Logística. Além disso, os conceitos podem ser trabalhados em qualquer ramo empresarial, seja de fabricação, distribuição e vendas ou até mesmo em serviços.

Aluna: Raphaella Christie Resende Nunes


Disponível: <http://www.thedrum.com/news/2017/11/24/data-management-doesnt-need-be-daunting-five-reasons-why-you-need-dmp>. Acesso em: nov. 2017

Disponível: <https://opiniaorh.com/2016/09/28/voce-sabe-o-que-e-data-management/>. Acesso em: nov. 2017
Disponível: <http://searchdatamanagement.techtarget.com/definition/data-management>. Acesso em: nov. 2017
Disponível: <https://www.exchangewire.com.br/2015/04/14/o-que-e-e-como-funciona-uma-dmp/>. Acesso em: nov. 2017



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